Com o avanço da Inteligência Artificial, multiplicaram-se as aplicações da tecnologia na área educacional. Uma delas é a modelagem preditiva, que faz previsões sobre o futuro com base em dados dos estudantes.
Neste artigo, explicamos como essa técnica funciona e como ela pode ajudar a sua instituição. Boa leitura!
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O que é a modelagem preditiva?
A modelagem preditiva é um método de análise de dados que faz previsões sobre o futuro com base em padrões observados em dados históricos, facilitando a tomada de decisões.
Os sistemas que realizam essa modelagem utilizam Aprendizado de Máquina a partir de um dataset de treinamento, composto de features de entrada (características) e targets (variáveis alvo) específicos.
Como explica o desenvolvedor Pedro Morais, a modelagem preditiva começa com a coleta e a organização dos dados. Depois, o sistema analisa os dados para identificar padrões e relações entre as variáveis.
Com base nessa análise, a máquina cria um modelo preditivo, que depois é testado com novos dados e, se necessário, ajustado para corresponder melhor à realidade.
Segundo o engenheiro de computação Myke Morais de Oliveira, o principal desafio na modelagem preditiva é capacitar o algoritmo a ter um bom desempenho quando for executado sobre dados não vistos anteriormente, o que é chamado de generalização.
Para diminuir a ocorrência de erros, é fundamental ter um volume adequado de dados, que sejam completos, consistentes e relevantes para a análise. Também é recomendado evitar modelos muito complexos, como redes neurais profundas.
Exemplos de modelagem preditiva
A modelagem preditiva é usada em diversas áreas:
- e-commerce: sugestão de produtos com base em compras anteriores e compras de usuários semelhantes;
- relacionamento com o cliente: detecção de riscos de cancelamento a partir do histórico de contatos, avaliações e pagamentos;
- diagnóstico médico: análise de imagens de retina óptica para identificar sinais precoces de doença ocular e calcular a probabilidade de um paciente desenvolver a doença;
- educação: identificar alunos com riscos de evasão ou abandono escolar, com base nos dados de engajamento, frequência e desempenho acadêmico.
Como funciona a modelagem preditiva na educação?
Na educação, os modelos preditivos utilizam vários dados dos estudantes para prever o desempenho futuro do aluno:
- informações demográficas (idade, gênero, raça, idioma, local da residência)
- informações socioeconômicas (renda familiar, nível de escolaridade dos pais, tamanho da família);
- notas escolares;
- frequência escolar;
- registros de atividades online;
- anotações do professor quanto à participação nas aulas;
- e tarefas de casa.
A partir desses dados, o sistema reconhece padrões atuais e tendências a médio e longo prazo, que são difíceis de perceber manualmente. Por exemplo, quedas no desempenho acadêmico e redução no engajamento.
Na educação, a modelagem preditiva faz parte do Learning Analytics, que é a estratégia de coletar, analisar e produzir relatórios com dados digitais dos estudantes.
Vantagens para a escola
As plataformas educacionais com modelagem preditiva permitem que a escola:
- identifique precocemente os alunos em risco de reprovação, abandono ou evasão escolar;
- faça o planejamento de ações mais assertivas de intervenção pedagógica;
- personalize o ensino de acordo com as particularidades de cada estudante;
- tome decisões mais embasadas sobre alocação de recursos e práticas pedagógicas;
- se prepare para desafios futuros, aproveitando melhor as oportunidades atuais.
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O Hub Educacional é um ambiente digital que reúne mais de 30 aplicativos e plataformas educacionais, incluindo ferramentas com modelagem preditiva, para potencializar a gestão escolar e melhorar a aprendizagem dos alunos.
Com o Hub Educacional, sua escola será capaz de:
- analisar os dados dos estudantes e prever o desempenho futuro deles;
- adotar ações preventivas sugeridas pela plataforma;
- ter uma visão ampla sobre o desempenho de cada aluno, turma ou escola;
- mapear a taxa de inadimplência da escola;
- identificar rapidamente os estudantes que precisam de uma atenção especial;
- entender como os fatores cognitivos, psicológicos e comportamentais afetam o desenvolvimento dos estudantes;
- e tomar decisões informadas e estratégicas sobre as áreas pedagógica, administrativa e financeira.
O Hub Educacional é uma plataforma integrada e segura, além de estar em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
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