Quais são os impactos da Inteligência Artificial na educação?

A Inteligência Artificial (IA), especialmente a IA generativa, está se popularizando rapidamente e transformando diversas profissões e áreas da sociedade. Por isso, vale a pena questionar: quais são os impactos da Inteligência Artificial na educação? 

O trabalho dos professores e dos gestores escolares está ameaçado? Como os estudantes devem utilizar ferramentas como o ChatGPT (se é que devem)?

Vamos responder essas e outras questões ao longo deste artigo. Leia até o final para ficar por dentro deste assunto, que é um dos mais falados em 2023. 

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O que é Inteligência Artificial?

Nas palavras do cientista de computação que criou o termo, John McCarthy, Inteligência Artificial é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes”. Embora a ideia que John McCarthy tinha de IA em 1962, quando criou esse ramo da computação, possa estar aquém do que ela se tornou hoje, o conceito continua o mesmo.

É a tecnologia empregada para fazer máquinas se comportarem como humanos na realização de atividades manuais, tomada de decisões, compreensão de dados e até a criação de conteúdo (inovação mais recente).

E como tudo isso é possível? Simplificando, as máquinas são munidas de dados e programadas para aprender com eles, dividindo as informações em camadas e reconhecendo padrões.

Com o passar dos anos, a Inteligência Artificial foi evoluindo, dando origem a vários tipos de IA. Dentre elas, podemos destacar:

• IA Generativa: gera novos dados e amostras (como imagens, textos e músicas) semelhantes a um conjunto de dados de treinamento. Exemplos: ChatGPT e DALL-E.
• IA Discriminativa: classifica dados em categorias predefinidas com base em recursos específicos. É capaz de detectar objetos, reconhecer padrões, coletar, analisar e apresentar informações. Exemplos: reconhecimento facial, plataforma de aprendizagem adaptativa e plataforma de dados escolares.
• IA Reativa: lida apenas com informações atuais e não mantém uma memória dos dados anteriores. Ela toma decisões com base em regras predefinidas e não é capaz de aprender ou se adaptar a novas situações.
• IA Baseada em Conhecimento: utiliza um banco de dados de conhecimento humano para tomar decisões e resolver problemas, usando regras lógicas. Exemplo: sistema de diagnóstico médico.
• IA de Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning): consegue aprender e melhorar continuamente com base em dados. Seu aprendizado pode ser supervisionado, não supervisionado ou por reforço. Exemplo: sistema de identificação de e-mails spam.
• IA de Aprendizado Profundo (ou Deep Learning): subcampo do Aprendizado de Máquina, utiliza redes neurais artificiais profundas para aprender representações de dados complexos. Exemplos: reconhecimento de imagem e fala, tradução automática e processamento de texto.
• IA de Processamento de Linguagem Natural (NLP): se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Exemplos: chatbots, assistentes virtuais, tradução automática e análise de sentimentos. 
• IA Autônoma: capaz de operar de forma autônoma e tomar decisões sem intervenção humana. Exemplos: carros e robôs autônomos.

Quais mudanças a Inteligência Artificial pode gerar na educação?

Segundo o Head de Inovação na Positivo Tecnologia, Roger Finger, a Inteligência Artificial tem um grande potencial de ajudar o professor a elaborar questões, fazer o planejamento de aula e avaliar o desempenho dos estudantes.

Do lado do aluno, a IA será mais um recurso de pesquisa e obtenção de conhecimento. Mas isso não significa substituição do papel do professor. Muito pelo contrário: o desenvolvimento da habilidade de manusear corretamente essa tecnologia será mais uma tarefa do docente no contexto da cultura digital. 

Hoje, o papel do professor não é de mero transmissor de informações, e sim de mediador e apoiador no processo de aprendizagem. 

Da mesma forma, a atribuição da escola, no que tange à formação dos estudantes,  é muito mais complexa que o fornecimento de conhecimento técnico. Ela deve desenvolver o raciocínio lógico, a empatia, a ética e o senso crítico.

Novas ferramentas de pesquisa para os alunos

A IA generativa facilitou ainda mais o processo de pesquisa dos estudantes. O que antes exigia uma visita demorada à biblioteca e depois uma leitura de minutos em alguns sites da Internet, hoje pode ser resolvido em poucos segundos depois de uma pergunta ao ChatGPT.

“A diferença entre essa ferramenta e as outras que vieram antes é que ela entrega tudo muito mastigado”, explicou Roger. “Ela vai ser uma ferramenta de trabalho e estudo. Teremos que aprender a usar, mas também entender que ela não é perfeita”.

Outro ponto de atenção é o plágio. Os estudantes e professores devem citar as fontes de suas pesquisas e se esforçar para serem o mais original possível em suas ideias, argumentos e opiniões.

No que se refere às imagens, também é importante informar nas legendas que elas foram geradas com a ajuda de IA.

Uso crítico e consciente das tecnologias

As respostas que o ChatGPT e outros softwares semelhantes fornecem são inegavelmente rápidas e práticas. Porém, nem todas as informações que elas entregam são confiáveis. 

Como a máquina aprende com os dados disponíveis na Internet e nem todos esses dados são verídicos, o erro é uma possibilidade. 

Então, como o estudante pode checar aquela informação? Quais técnicas ele pode executar para conferir as fontes? É esse tipo de questionamento que o professor deve gerar no estudante e ajudá-lo a responder.

Por exemplo, é possível pedir ao ChatGPT que cite as fontes utilizadas. Outros chats de IA sempre citam a fonte, como procedimento padrão.

Além disso, o estudante precisa desenvolver um senso crítico para avaliar as informações fornecidas e utilizar todas as ferramentas disponíveis de forma consciente, criativa, ética e inteligente.

Aprendizado em qualquer hora e em qualquer lugar

Outra mudança que a IA trouxe para a educação, assim como outras tecnologias digitais, foi a oportunidade de aprender em qualquer lugar e em qualquer momento. 

Embora a informação não seja sinônimo de conhecimento, com certeza ela é uma integrante importante desse processo. E, com essas ferramentas em mãos, fica muito mais fácil aprender sobre vários assuntos – desde curiosidades e fatos históricos até pensamentos predominantes de uma escola filosófica.

Ensino personalizado

A Inteligência Artificial também está envolvida nos Sistemas Tutores Inteligentes (STI), usados em plataformas de aprendizagem para avaliar se um estudante aprendeu algo, criar um roteiro de estudo adaptado ao aluno e dar feedbacks.

Essa tecnologia auxilia o trabalho do professor e orienta o estudante de modo personalizado em sua rotina de estudos. Na prática, o aluno ganha um tutor virtual só para ele.

Conexão com outras culturas e idiomas

Outra vantagem da Inteligência Artificial na educação é a conexão facilitada com outras culturas e idiomas.

Os novos sistemas de tradução baseados em IA estão conseguindo produzir resultados mais precisos, o que facilita o acesso a literaturas estrangeiras e a comunicação em tempo real com estudantes e profissionais de outros países.

Automação das avaliações

O processo de avaliação escolar também é beneficiado com a Inteligência Artificial. As plataformas escolares coletam dados de aprendizagem dos estudantes por meio de atividades, leituras e testes online. 

O sistema não só dispensa a correção manual das avaliações como também gera feedback automático para os alunos e relatório de resultados para os professores e gestores da escola. 

Gestão escolar data-driven

Relacionado ao último tópico, a Inteligência Artificial na educação favorece a gestão escolar data-driven (dirigida por dados). Isso porque as plataformas educacionais coletam, analisam e apresentam em dashboards intuitivos diversos dados sobre os estudantes, como:

• nível de engajamento na plataforma (quantidade de atividades feitas, páginas lidas ou tempo de videoaula assistida, por exemplo);
• frequência escolar;
• nível de proficiência por componente curricular;
• perfil socioemocional e comportamental;
• áreas do conhecimento com maior e menor desempenho.

Menos informação, mais transformação

A facilidade de obter e gerar informações com a ajuda da Inteligência Artificial desafia o setor educacional a focar menos na teoria e mais na prática; menos em informação e mais em transformação. 

Ou seja, não basta conhecer a realidade, é preciso também questioná-la e reinventá-la como agentes ativos da sociedade. 

“A educação deve afirmar valores e estimular ações que contribuam para a transformação da sociedade, tornando-a mais humana, socialmente justa e, também, voltada para a preservação da natureza” – Educação em Direitos Humanos: Diretrizes Nacionais

Essa mudança ressalta a importância de se investir em educação integral, com enfoque em habilidades socioemocionais, pensamento crítico, proatividade, criatividade e capacidade para resolver problemas.

Exemplos de Inteligência Artificial na educação

A Inteligência Artificial está presente em várias tecnologias, sendo que algumas delas já fazem parte do nosso dia a dia há muito tempo. Por exemplo, as redes sociais, os serviços de e-mail, as plataformas de streaming e o reconhecimento facial.

Veja abaixo algumas ferramentas que podem ser utilizadas para fins pedagógicos:

ChatGPT

Como mencionamos anteriormente, o ChatGPT pode ser incorporado no processo de pesquisa para obter informações rápidas sobre um tema ou receber referências de fontes. Além disso, a ferramenta é muito útil para:

• corrigir erros gramaticais;
• receber sugestões de melhorias no conteúdo de um texto;
• aperfeiçoar argumentações;
• obter novas ideias;
• resumir textos compridos;
• simplificar textos complexos;
• aplicar tom de voz em um relato.

Saiba mais sobre os desafios e oportunidades do ChatGPT na educação assistindo ao vídeo:

Aplicativos de rota

Os aplicativos de rota também utilizam Inteligência Artificial para calcular o tempo de viagem, identificar engarrafamentos e sugerir caminhos alternativos. Essa ferramenta pode enriquecer as aulas de Física e Matemática em exercícios de velocidade e distância.

Na aula de Geografia, por meio dos recursos de vista panorâmica em 360º, a turma pode fazer um tour virtual em outros países ou regiões. Assim, os alunos conseguem explorar um relevo ou bioma inexistente no local em que eles moram de uma forma muito mais imersiva. 

Plataformas adaptativas de aprendizagem

Como mencionamos anteriormente, as plataformas adaptativas de aprendizagem são um exemplo de Inteligência Artificial na educação. 

Esses sistemas coletam dados sobre o aluno, como o seu progresso em atividades e o nível de acerto em perguntas. Depois, as plataformas personalizam o conteúdo de acordo com as necessidades do estudante, a fim de sanar suas dificuldades de aprendizagem.

O Aprimora, solução disponível na Suíte Educacional, é um exemplo de plataforma adaptativa de aprendizagem.

Muitas plataformas de aprendizagem são munidas, também, de chatbots. Os  robôs se comunicam em tempo real com os estudantes para solucionar dúvidas simples, encorajá-los a continuar estudando, indicar conteúdos didáticos e orientá-los no uso da ferramenta.

Plataformas de gestão escolar

Outro tipo de plataforma educacional é a plataforma de gestão escolar. 

Diferentemente da plataforma de aprendizagem, essa tecnologia utiliza Inteligência Artificial para criar avaliações, gerar relatórios escolares, organizar documentos e ajudar na administração financeira.

Veja abaixo como sua instituição pode ter acesso a essa tecnologia.

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